Technologie · RAG, LLM & agents
Des réponses fondées sur vos documents, pas sur Internet
Un modèle générique invente dès qu'on lui parle de votre métier. Un système monté sur vos propres documents répond juste, en citant d'où vient l'information.
Ce qui fait tenir un système en production
Six points qui séparent la démonstration de l'outil qui sert.
Les sources sont citées
Chaque réponse indique de quel document elle vient. Une réponse invérifiable ne vaut rien dans un contexte technique ou réglementé.
Les versions ne se mélangent pas
Une réponse pour la version 8 d'un logiciel ne doit pas se mélanger avec celle de la version 14. Les métadonnées portent cette distinction.
Détection des réponses non fondées
Un contrôle vérifie que la réponse s'appuie réellement sur les documents, et non sur ce que le modèle croit savoir.
Rien ne fuit
Sur les corpus qui contiennent des dossiers clients, un détecteur empêche les noms et références de ressortir dans les réponses.
Ça se maintient
Un corpus vit : documents ajoutés, procédures abrogées. Sans réindexation ni contrôle qualité, un système juste à la livraison dérive en six mois.
Souverain quand il le faut
Modèles hébergés en France, sans réplication hors d'Europe, quand vos documents ne peuvent pas partir.
Ce qu'on a déjà construit
Un système en production depuis plusieurs mois.
JSA Groupe, supervision industrielle
Manuels constructeur, normes, historique de tickets : personne ne retrouvait rien quand un technicien avait besoin d'une référence en urgence. Aujourd'hui un assistant répond en quelques secondes sur 400 manuels et l'historique des tickets résolus, là où la recherche prenait dix à trente minutes. Aucun modèle américain : tout tourne sur une infrastructure française.
Growth Angels, conseil growth marketing
Leur méthode vivait dans la tête de trois consultants, impossible à industrialiser sans embaucher et diluer la qualité. Nous avons construit avec eux le produit qui exécute ce que les consultants faisaient à la main.
Les formes que ça prend
Un point de départ selon là où vous perdez du temps aujourd'hui.
Assistant interne
Retrouver l'info en quelques secondes dans des milliers de pages.
En savoir plus →Extraction de données
Sortir vos données métier des PDF, mails et documents.
En savoir plus →Plateforme & gouvernance
Cadrer les usages, les accès et les coûts quand l'IA se généralise.
En savoir plus →Audit stratégique
Deux semaines chez vous pour identifier le chantier qui paie le plus vite.
En savoir plus →Questions fréquentes
Combien de documents faut-il pour que ce soit utile ?
Il n'y a pas de seuil magique. Ce qui compte, c'est le temps que vos équipes passent à chercher. Chez JSA, ce sont 400 manuels constructeur, dont certains font plusieurs milliers de pages, plus l'historique des tickets résolus.
Le système peut-il lire des captures d'écran ?
Oui. Un technicien peut coller la capture d'un message d'erreur : le système lit l'image, en extrait le message et les valeurs affichées, et répond dessus.
Faut-il une équipe technique en interne ?
Non. La plupart de nos clients PME n'ont ni DSI ni personne dédiée. Nous traduisons les sujets techniques en langage métier, et nous formons vos équipes pendant la mission pour qu'elles soient autonomes à la fin.
Nos données sortent-elles de l'entreprise ?
Non, sauf si vous le décidez. Nous déployons sur votre infrastructure ou sur la nôtre, en France ou en Suisse. Pour l'assistant déployé chez JSA par exemple, aucun modèle américain n'est utilisé : tout tourne sur une infrastructure française.
Et si le projet ne vaut pas le coup chez nous ?
Nous vous le disons franchement, avant de vendre quoi que ce soit. Une part de nos échanges se conclut par un non argumenté. Nous préférons refuser une mission plutôt que vous engager dans un chantier qui ne se rentabilisera pas.
À voir aussi :
Interventions en France et en Suisse romande (Genève, Lausanne, Fribourg, Neuchâtel) ainsi qu'en Haute-Savoie.
