Vos données métier sont en ligne.
Vos équipes les copient-collent à la main.
Nous allons les chercher et nous vous les ramenons propres.
Des scrapers maintenus dans la durée, réparés sous 24 à 48 heures en cas de casse. Périmètre cadré, format de livraison (CSV, JSON, PostgreSQL) choisi ensemble.
Un stagiaire copie des prix concurrents toute la semaine, pendant qu'une veille faite à la main mange deux jours par mois. Les annuaires métier sans API restent inexploités faute d'automatisation, et les scrapers maison cassent dès qu'un site change un sélecteur HTML.
Nous construisons les scrapers qui ramènent vos données dans votre base automatiquement, et qui tiennent quand les sites cibles changent. Le périmètre, les sources, la fréquence et le format de livraison se définissent ensemble au cadrage.
Réponse sous 24 à 48 h ouvrées, par la personne qui fera la mission.
Voyez en 30 secondes si cette offre a du sens chez vous.
Huit questions sur des situations courantes en PME. Cochez celles qui se passent vraiment chez vous. À la fin, vous voyez votre stade et ce que ça implique pour la suite. Aucun email demandé pour voir le résultat. Rien n'est envoyé tant que vous ne le décidez pas.
Comment ça se passe.
Quatre étapes. Cadrage source par source, POC pour valider que la donnée arrive proprement, industrialisation, puis monitoring continu pour ne pas découvrir un mois après qu'un scraper s'est cassé.
Cadrage source par source (1 à 2 semaines).
Vous nous donnez la liste des sites cibles, les données qui vous intéressent, les volumes attendus, la fréquence souhaitée. Nous vérifions la faisabilité technique, le cadre juridique (CGU, robots.txt, RGPD), et nous chiffrons proprement. Si une source pose un vrai problème légal, nous nous arrêtons sur celle-là.
POC pour valider le format de sortie (1 semaine).
Un premier scraper qui tourne sur une partie de votre cible. Vous recevez les premiers fichiers (CSV, JSON, Excel ou directement dans votre base). Vous validez que la donnée est exploitable, complète, propre. On ajuste le format avant industrialisation.
Industrialisation + monitoring (2 à 3 semaines).
Mise en production sur votre infrastructure ou la nôtre. Gestion des rate limits, des erreurs réseau, des changements légers de structure HTML. Supervision: alerte si un scraper se casse, si le volume baisse anormalement, ou si le site cible introduit une protection.
Maintenance continue (retainer mensuel optionnel).
Les sites changent. Les scrapers se cassent. Notre monitoring détecte la casse souvent avant vous, et nous réparons sous 24 à 48 heures en général. Vous pouvez aussi reprendre la maintenance en interne si votre équipe est armée pour.
Ce que vous obtenez.
Quatre choses: les scrapers en production, les données livrées dans vos outils existants, la supervision qui prévient en cas de casse, et un cadre juridique propre que vous pouvez présenter à votre direction.
Les scrapers en production, code à vous.
Hébergement chez vous ou chez nous selon votre préférence. Code source documenté, transférable à votre équipe interne ou à un autre prestataire à tout moment. Aucune licence Techmind à payer pour faire tourner les scrapers.
Les données livrées au format que vous demandez.
CSV, JSON, Excel, base PostgreSQL ou MySQL directement, ou API REST en interne. Selon ce qui se branche le mieux à vos outils existants. Schéma de données documenté, normalisation des champs (prix, dates, adresses) avant livraison.
Le monitoring qui détecte la casse avant vous.
Alerte mail ou Slack en cas de scraper qui ne tourne plus, de volume anormalement bas, ou de site cible qui introduit une protection nouvelle. Vous ne découvrez plus trois semaines après que le tableau de bord ment.
Un cadre juridique documenté.
Analyse des CGU, du robots.txt et du périmètre RGPD pour chaque source. Note de cadrage que votre direction juridique peut relire et valider. Si une source pose un problème légal sérieux, c'est documenté noir sur blanc et nous ne la scrapons pas.
Ce que nous nous engageons à ne pas vous faire subir.
Tout ce qui change un projet de scraping prometteur en cauchemar juridique ou technique. Nous avons vu ces pièges chez d'autres prestataires, et chacun a son garde-fou dans notre méthode.
Ce que nous savons faire, et pour qui.
Veille prix et fournisseurs pour une PME de négoce.
Trois cents références suivies sur cinq sites concurrents et trois marketplaces fournisseurs. Mise à jour quotidienne à 7 h, livrée dans un tableau de bord interne et alertes Slack pour les changements significatifs (variation prix > 5 %, nouveau fournisseur sur une catégorie clé).
Cas en production, cas typique de ce que nous faisons sur ce périmètre.
Veille signaux de recrutement IA pour Techmind, en interne.
Notre propre outil de prospection s'appuie sur le scraping continu de France Travail, BODACC et de feeds RSS sectoriels. Plusieurs milliers d'offres et de signaux ingérés par mois, scoring composite par boîte, livraison dans notre CRM de prospection.
Si vous voulez voir un cas live en visio, c'est ouvert. C'est notre propre infrastructure, nous savons exactement ce qu'elle coûte à faire vivre.
Ce que ça donnerait pour une PME B2B avec un sourcing fournisseurs.
Votre acheteur passe deux jours par mois à parcourir les catalogues de huit fournisseurs étrangers pour repérer les nouveautés et les évolutions de prix. Le tableau Excel qui en sort est à jour le jour de sa publication, plus jamais ensuite.
Les scrapers récupèrent quotidiennement ces catalogues, normalisent les unités et les devises, alimentent une base centrale. Votre acheteur reçoit un mail le matin avec ce qui a changé. Cas-type, à confronter à votre besoin réel.
Si votre besoin ressemble à un de ces cas, parlons-en. Le premier appel sert exactement à vérifier que le web scraping est la bonne réponse chez vous, ou si une API officielle moins chère existe.
Les Q/R.
Le web scraping est-il légal ?
Oui pour les données publiques sans contournement de protection technique, dans le respect des CGU des sites cibles et du RGPD pour les données personnelles. Cadrage juridique source par source en début de mission. Si une source pose un vrai problème, nous nous arrêtons sur celle-là, et c'est documenté noir sur blanc.
Quels formats de livraison ?
CSV, JSON, Excel, base PostgreSQL ou MySQL directement, ou API REST en interne. Selon ce qui se branche le mieux à votre outil métier existant. Schéma documenté, normalisation des champs avant livraison.
Et si le site change sa structure ?
Maintenance incluse dans le retainer mensuel. Le monitoring détecte la casse souvent avant vous (volume anormalement bas, structure HTML changée). Nous réparons sous 24 à 48 heures en général.
Volume maximum ?
De quelques centaines de pages par jour à plusieurs millions, avec gestion des rate limits et IPs tournantes, dans les limites du cadre légal validé au cadrage. Le coût varie avec le volume, le chiffrage est précis dès le cadrage.
Combien de temps pour mettre en route ?
Trois à six semaines pour un premier scraper en production, selon la complexité de la source et le volume cible. Le POC sort en une semaine après le cadrage pour que vous validiez le format avant d'industrialiser.
Et après la livraison, qui fait vivre le système ?
Vous choisissez. Vos équipes reprennent la main (le code, les données et la documentation vous appartiennent), ou nous restons à vos côtés dans la durée: surveillance du système, mises à jour de modèles, contrôle des coûts, corrections et petites évolutions, avec un compte-rendu mensuel d'une page. C'est le pôle Accompagnement, avec arrêt libre à effet le mois suivant.
Si vous avez lu jusqu'ici, prenons 30 minutes.
30 minutes en visio. Vous nous racontez les sources que vous voulez surveiller, les volumes attendus, l'usage que vous voulez en faire. À la fin de l'appel, nous vous disons franchement où vous en êtes: soit le scraping est la bonne réponse et nous parlons du cadrage, soit une API officielle existe et coûte moins cher.
Réponse sous 24 à 48 h ouvrées, par la personne qui fera la mission.
Alexandre, Gregory et Fabrice
Votre interlocuteur Techmind · vous parlerez directement à l'un d'entre nous, sans intermédiaire