Guide gratuit · PDF · 24 pages
Sept erreurs fatales qui tuent les projets IA en PME.
Issu de l'analyse de 47 projets IA chez des PME et ETI. Sept pièges concrets que nous voyons chaque semaine chez les dirigeants qui nous contactent.
Pour chaque erreur: le signal d'alerte, l'impact financier observé, et la checklist concrète pour la corriger avant qu'elle coûte cher.
Aperçu
Sept erreurs qui coûtent cher.
Voici les têtes de chapitre. Le guide reprend chacune en détail, avec le signal qui doit vous alerter et la marche à suivre pour corriger le tir avant que la facture grimpe.
Signer un POC sans critères d'arrêt.
Le POC devient un puits sans fond: personne n'a fixé de date butoir ni d'indicateur pour trancher, et la décision de mise en production reste en suspens. Six mois plus tard, projet enterré.
Choisir un outil avant le cas d'usage.
« On a une licence Microsoft Copilot, qu'est-ce qu'on en fait ? » La licence tourne, et personne ne sait à quel problème l'appliquer. Investissement à zéro retour.
Sous-estimer la qualité des données.
Le modèle apprend du bruit. Les données ne sont ni gouvernées ni nettoyées, et chaque système raconte une version différente de la réalité. L'IA produit des recommandations inutilisables.
Mettre la conformité à la fin.
RGPD, AI Act, secret commercial traités après le déploiement. Résultat: le projet est gelé en attente d'AIPD, ou pire, retiré.
Confondre démo et production.
La démo marche en cinq minutes sur un cas idéal. La production exige robustesse, monitoring, intégration. Le passage à l'échelle coûte trois fois plus cher que la démo.
Ne pas former les équipes.
L'outil est livré, personne ne sait s'en servir, l'adoption ne dépasse pas 30 %. Le projet est techniquement réussi mais opérationnellement raté.
Choisir le prestataire au TJM le plus bas.
Le TJM bas se rattrape sur le nombre de jours facturés. À la fin, le total dépasse de 40 % le devis « concurrent » qui semblait plus cher.
