Fabrice Guillaume
Data Scientist & Deep Learning Expert

Expert en sciences cognitives et intelligence artificielle
36 ans • Spécialisé en Computer Vision et NLP • Basé à Saint-Julien-en-Genevois

Fabrice Guillaume
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Saint-Julien-en-Genevois • 36 ans

Français natif • Anglais • Russe

Profil professionnel

Data Scientist passionné par les sciences cognitives avec plus de 6 ans d'expérience, spécialisé dans la manipulation de données et l'exploitation des technologies émergentes pour générer des insights exploitables. Expertise avérée en data mining, analyse, modélisation (y compris réseaux de neurones) et visualisation.

Fort d'une solide formation en analyse business et consulting, avec un focus sur la livraison de solutions centrées client. Équipier collaboratif qui possède d'excellentes compétences de communication écrite et orale avec une expérience internationale.

Ma spécialité ? Implémentation d'algorithmes de Deep Learning appliqués à la computer vision et au NLP, avec maîtrise du preprocessing de données textuelles et d'images utilisant des méthodes state-of-the-art de débruitage et mise à l'échelle.

Depuis 2016, j'ai développé une expertise pointue en Machine Learning et Deep Learning, avec des projets allant de l'analyse de sentiment BERT à la création de systèmes de monitoring IA pour des organisations internationales comme le CICR.

Mon parcours

6+ ans d'expérience en Data Science et IA

Août 2022 - Décembre 2022

Data Scientist - CICR

Comité International de la Croix-Rouge : POC NLP pour l'analyse de narratifs et amélioration du monitoring d'objectifs opérationnels. Extraction et preprocessing de données textuelles, modèles BERT et analyse de sentiment Vader.

Mars 2018 - Juillet 2022

Data Scientist - Firmenich (DSM-Firmenich)

Déploiement global de portail client. Analyse de données e-commerce, KPIs d'onboarding mondial, création d'univers BO. POC ELK stack pour analyse de logs multi-canaux, transformation de logs non-structurés et intégration reporting QlikSense.

Février 2017 - Février 2018

Data Scientist - SYZ Asset Management

Reporting de performance financière et ranking. Analyse des exigences business, rétro-ingénierie et migration vers plateforme BI cloud. Métriques Total Return Analysis de SSRS vers Quicksight, automatisation de breakdown financier.

Décembre 2016 - Décembre 2022

Data Scientist - Cross Systems

Showroom Deep Learning/IA: setup lab IA sur serveur, développement de cas d'usage pour démontrer le potentiel de l'IA. Formation et veille technologique pour rester à la pointe des connaissances en Deep Learning.

Mars 2016 - Septembre 2016

Junior Data Scientist - Micropole Lyon

Supply Chain: processus de data mining, modèle de prédiction binaire pour livraisons dans les délais, séries temporelles pour anticipation des stocks. Gestion des outliers et données atypiques.

2015 - 2016

Master Data Science

École Polytechnique de Nantes / Université Lumière Lyon 2. Spécialisation en data science et apprentissage automatique.

2009 - 2013

Master Sciences Cognitives

Université Lumière Lyon 2. Formation interdisciplinaire en sciences cognitives. Assistant de recherche au CNRS UMR 5229, étude fMRI sur troubles du contrôle impulsif et traitement dopaminergique dans la maladie de Parkinson.

Domaines d'expertise

Compétences techniques développées depuis 2016

Deep Learning & IA

Python PyTorch Keras FastAI Scikit-learn BERT

Computer Vision & NLP

Computer Vision NLP Text Mining Image Processing Transfer Learning Topic Modeling

Data Science & Analytics

Pandas NumPy Matplotlib Seaborn R Studio Matlab

Data Engineering & BI

ELK Stack SQL QlikSense Tableau Power BI AWS

Cloud & Infrastructure

AWS S3 Redshift Quicksight Linux SQL Server SAP BO

Recherche & Neurosciences

fMRI Analysis SPM8 Statistica WEKA Cognitive Science Neuroscience

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